ADsP (2-2) - 분석방법론

ADsP  - 분석방법론

 

분석 방법론의 모델

폭포수 모델 : 단계를 순차적으로 진행하는 방법이다. 이전 단계가 완료되어야 다음 단계로 진행될 수 있다. 문제나 개선사항이 발견되면 전 단계로 돌아가는 피드백 과정이 수행되기도 한다.

 

+애자일 방법론 : 폭포수 모델과 반대되는 개념. 끊임없이 개발하고 수정하는 일을 반복하면서 고객이 가장 만족할 수 있는 방향으로 소프트웨어를 개발하는 방법론이다. 주기적으로 제작 프로토타입을 시험해보는 철저한 관리를 통한 개발 방법론이다.

 

프로토타입 모델 : 폭포수 모델의 단점을 보완하기 위한 모델로서 정보시스템의 미완성 버전 또는 중요한 기능들이 포함되어 있는 시스템의 초기 모델이다.

 

나선형 모델 : 여러 번의 개발과정을 거쳐 점진적으로 프로젝트를 완성시켜가는 모델이다. 처음 시도하는 프로젝트에 용이하며 반복에 대한 관리체계를 효과적으로 갖추지 못한 경우 복잡도가 높아져 프로젝트 진행이 어려울 수 있다.

 

 

계층적 프로세스 모델

데이터 분석을 효과적으로 기업에 정착하기 위해서는 체계화하는 절차와 방법이 정리된 데이터 분석 방법론의 수립이 필수적이다.

 

단계 : 단계별 완료보고서. 최상위 계층, 프로세스 그룹을 통하여 완성된 단계별 산출물이 생성되어야한다.

↓

태스크 : 보고서. 단계를 구성하는 단위 활동. 물리적 또는 논리적 단위로 품질검토의 항목이다.

↓

스텝 : 보고서 구성요소. 입력자료. 입력자료, 처리 및 도구, 출력자료로 구성된 단위 프로세스이다. 일반적으로 방법론은 계층적 프로세스 모델의 형태로 구성된다.

 

 

KDD 분석절차

데이터 마이닝 프로세스로써 데이터베이스에서 의미있는 지식을 탐색하는 데이터 마이닝부터 기계학습, 인공지능 등 응용될 수 있는 구조를 가지고 있다.

 

1. 데이터셋 선택

2. 데이터 전처리

3. 데이터 변환

4. 데이터 마이닝

5. 데이터 마이닝 결과 평과

 

특징 : 5단계이며 데이터 마이닝을 한다.

 

CRISP-DM 분석

6단계로 구성되어 있으며 각 단계는 폭포수 모델처럼 일방향으로 구성되어 있지 않다. 단계 간 피드백을 통하여 단계별 완성도를 높이게 되어 있는 것이 CRISP-DM 분석이다.

 

1. 업무 이해

2. 데이터 이해

3. 데이터 준비

4. 모델링

5. 평가

6. 전개

 

특징 : 6단계이며 업무 이해를 먼저하며 모델링을 한다.

 

빅데이터 분석 방법론

1. 분석기획

2. 데이터 준비

3. 데이터 분석

4. 시스템 구현

5. 평가 및 전개

 

특징 : 6단계이며 분석기획을 먼저하며 시스템 구현을 한다.